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Governance · ABLE CORE

Goberná toda tu IA desde un solo lugar

Personas, equipos, agentes, modelos, MCP, skills y aplicaciones bajo la misma identidad, las mismas políticas y la misma auditoría. La gobernanza no es una capa aparte: es parte del sistema operativo.

PersonasEquiposAgentesModelosMCPSkillsAplicaciones

Controlados por

Identidad

Cada persona, equipo y agente tiene identidad propia dentro de la plataforma. Nada actúa de forma anónima.

RBAC

Roles y permisos por equipo y por agente: quién puede crear, editar, ejecutar y publicar.

Policies

Reglas que definen qué puede hacer un agente, con qué datos y en qué condiciones.

Virtual keys

Claves virtuales por equipo o proyecto en vez de repartir las credenciales reales de cada proveedor.

Budgets

Presupuesto por agente, equipo o proyecto, con corte automático al alcanzar el límite.

Rate limits

Límites de uso que evitan consumos anómalos y protegen los sistemas conectados.

PII

Detección y enmascarado de datos personales antes de que salgan hacia un modelo externo.

Guardrails

Barreras de contenido y de comportamiento, con defensa ante prompt injection sobre fuentes no confiables.

HITL

Validación humana obligatoria en las acciones sensibles: enviar, aprobar, resolver, facturar.

Auditoría

Registro completo de cada consulta, respuesta y acción, con el modelo usado y su costo.

Observabilidad

Uso, latencia, calidad y gasto en tiempo real, por agente y por equipo.

También gobernás lo que no construiste en ABLE

El gateway y las políticas alcanzan a los asistentes de código, los IDE con IA y los agentes de terceros que tu equipo ya usa. En vez de prohibirlos, los ponés bajo la misma identidad, el mismo presupuesto y la misma auditoría.

Cómo se traduce en cada implementación

Permisos por agente y por dato

Cada agente accede únicamente a las fuentes y acciones que le habilitás. Las integraciones MCP se conceden con mínimo privilegio: una tool específica por tarea, nunca un acceso genérico a toda la base.

Human in the loop

Las acciones sensibles (enviar, aprobar, resolver, facturar) requieren confirmación de una persona. El agente propone y documenta; la decisión final queda en tu equipo.

Trazabilidad completa

Toda consulta, respuesta y acción queda registrada con su contexto, el modelo usado y el costo asociado. Podés auditar cualquier resultado y reconstruir cómo se llegó a él.

Historial y versionado

Cada cambio de configuración de un agente se guarda. Podés restaurar una versión anterior o clonar una configuración validada para replicarla en otro equipo.

Soberanía del dato

Desplegamos on-premise, en la nube del cliente o en arquitectura multicloud. Tus datos no salen del perímetro que definas, un requisito habitual en gobierno, salud y finanzas.

Defensa ante prompt injection

Aplicamos capas de mitigación sobre documentos y fuentes externas: validación de entradas, aislamiento de contenido no confiable y límites estrictos en lo que una tool puede ejecutar.

Certificaciones y metodologías

ISO 9001

Sistema de gestión de calidad certificado internacionalmente.

Metodologías Ágiles

Scrum, Kanban y otras metodologías ágiles para desarrollo iterativo.

MLOps

Mejores prácticas para operaciones de machine learning en producción.

Preguntas frecuentes

¿Dónde se alojan los datos?

Donde lo definas: en tu propia infraestructura on-premise, en tu cuenta de nube o en una arquitectura multicloud gestionada por nosotros. No hay obligación de enviar información a una nube de terceros.

¿Qué pasa con la información que procesan los modelos?

El tráfico pasa por nuestro LLM Gateway, que centraliza, registra y controla qué se envía a cada modelo. Podés restringir por tipo de dato y dejar tareas sensibles en modelos desplegados dentro de tu perímetro.

¿Con qué certificaciones trabajan?

Contamos con ISO 9001 para nuestros procesos de gestión de calidad, y aplicamos metodologías ágiles y prácticas de MLOps en cada despliegue.

¿Cómo evitan que un agente haga algo indebido?

Con mínimo privilegio en cada integración, validación humana en acciones críticas, límites de alcance por tool y registro auditable de cada ejecución.

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